Kleine Mutationen in Genen können dazu führen, dass sich die Form eines Proteins verändert, so dass das Protein seine übliche Aufgabe im Körper nicht mehr erfüllen kann. In einigen Fällen kann dies zur Entstehung von Krebs beitragen. Das KI-Programm AlphaFold hat große Auswirkungen auf das Verständnis und die Behandlung von Krebs. Es kann die Form von Proteinen vorhersagen und angeben, wie sich diese Veränderung auf die Funktion auswirken und zu Krebs führen könnte. AlphaFold kann auch verwendet werden, um Moleküle zu finden, die aufgrund ihrer Form zur Entwicklung von Krebsbehandlungen beitragen können.

Es ist recht einfach, die Molekülformel eines Proteins herauszufinden, auch wenn es aus Zehntausenden von Atomen bestehen kann. Es ist jedoch sehr knifflig, vorherzusagen, wie sich dasselbe Protein falten könnte. In der Vergangenheit waren dafür mühsame Experiment mithilfe der Röntgenkristallographie und der Kernspinresonanztomographie erforderlich, die riesige Datenmengen lieferten.

Heute nutzt das Programm AlphaFold von DeepMind Künstliche Intelligenz, um Millionen von weiteren Strukturen vorherzusagen. Das Programm wurde auf bekannten Proteinstrukturen trainiert, die das EMBL-EBI in seinen Datenresourcen verfügbar macht. DeepMind ist eine Partnerschaft mit dem EMBL eingegangen, um Forschern weltweit Millionen von Proteinvorhersagen zur Verfügung zu stellen, die uns einen 3D-Blick auf das bekannte Proteinuniversum ermöglichen. Dies hilft uns, Gesundheit und Krankheit zu verstehen und zu verstehen, wie das Leben auf molekularer Ebene funktioniert.

Die KI-basierte Vorhersage von Proteinstrukturen kann die experimentelle Auflösung beschleunigen, die unabdingbar ist, um herauszufinden, wie Proteine mit anderen Molekülen interagieren und wie sich deren Form dabei wechselseitig beeinflusst.